La manufactura 4.0 ha revolucionado la manera en que la industria y la logística realizan su trabajo. Hemos pasado de contar con operaciones semi-automatizadas a operaciones con automatización hiper-avanzada, toma de decisiones autónoma y flexibilidad en la producción, lo cual permite que los procesos productivos sean más eficientes y adaptables a la demanda.
Solo por poner un ejemplo de este avance, de acuerdo con IoT Analytics, en 2022 la cantidad de dispositivos IoT conectados creció 14.4 mil millones, generando un gasto empresarial en IoT de aproximadamente USD 202 mil millones.
Para sumar en operaciones de automatización avanzada existen múltiples soluciones, por ejemplo, los sistemas de vehículos de guiado automático (AGV´s). Estas herramientas logran que el transporte de productos sea más rápido y eficiente, además de que son óptimos en manufactura y almacenes de producto terminado. Aquí te hablaremos de los diferentes tipos de AGVs y cómo se pueden adaptar a las necesidades de cada empresa.
Existen diferentes tipos de sistemas AGV´s y su elección dependerá de diversos factores:
Podemos clasificar los AGV´s de acuerdo al proceso o aplicación que se busca, éstas se clasifican de la siguiente manera:
Tipo de Navegación dentro del sector de AGV´s
Dentro de los sistemas AGV´s se encuentran formas de navegación, las cuales varían de acuerdo al tipo de aplicación y equipo, así como a las necesidades específicas de cada empresa. A continuación, te enlistamos las principales:
Gracias a las características y sistemas tecnológicos de los equipos AGV´s, es posible hacer una sinergia y adaptar las operaciones óptimas desntro de la manufactura 4.0, pues dichos vehículos cuentan con operaciones de control de trazabilidad que analiza y vigila sus movimientos, además son flexible y esto permite modificar los futuros trayectos de la operación.
Para finalizar este artículo, en G.I.Eicom te recomendamos que tomes decisiones certeras, con aliados tecnológicos con expertise. Antes de elegir un sistema de AGV´s es importante realizar un análisis detallado de las siguientes variables:
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